三大视角、16种声音,看智能驾驶的未来趋向,首批嘉宾名单公布 | 2019 全球智能驾驶峰会

时间:2019-10-09 17:32:48来源:新众网

自动驾驶已经从科研问题走向工程问题。

在0到1阶段,自动驾驶所要解决的是从无到有的问题;在1-10000阶段,自动驾驶所要面对的是如何解决规模化的问题,对于方案的可扩展性、系统的稳定性都有进一步的要求。行业着力走向工程问题,自动驾驶企业即将迎来一场“量产与交付”持久战,如何告别“手工作坊”式生产的样本车辆,形成规模数量与规范化、模块化的生产流程,是量产前夜需要解决的问题。

此外,自动驾驶是一个非常复杂的系统性工程,它涉及汽车的软硬件水平、道路设施、法律法规、城市规划等多层面问题。新变量也在不断出现:即将到来的5G凭借其低时延、高可靠的优势将赋能自动驾驶的进一步发展、车路协同的到来也将会加速自动驾驶的落地。

在此节点,智能驾驶领域的垂直媒体,雷锋网新智驾将于10月26日 、10月27日在苏州相城举行“2019全球智能驾驶峰会”。峰会由江苏省工业和信息化厅、苏州市人民政府指导,苏州市相城区人民政府主办,苏州高铁新城管理委员会、长三角G60科创走廊智能驾驶产业联盟、雷锋网新智驾承办。

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本文是本次峰会确认嘉宾出席嘉宾的独到见解,让更多人了解引领者遇到的智能驾驶难题与解决方法。

确定嘉宾:

毛国强 国家千人计划特聘教授、悉尼科技大学教授、澳大利亚联邦政府科学与工业研究院资深首席研究员、IEEE Fellow

5G通信、车路协同正在成为智慧交通中必不可少的一环。

车路协同能够大幅度降低单车智能的传感器成本;提供一个全方位的视角,并且提高单车安全性;缩短自动驾驶上路的时间。

毛国强教授正在研发一种在公路及其周边部署大量成本较低、集成多种传感器的智慧信标,结合已部署的激光雷达、摄像头等设施实现多源异构数据融合,实现辅助车辆精准定位、行人碰撞预警、路况预警及道路健康状况监测等智慧公路多种重要功能,从而提高交通系统的信息化、智能化水平以提高安全与效率,并在未来为智能网联车提供道路基础感知与通信基础设施支撑,车路协同实现超视距感知,复杂环境下精准可靠感知定位。

况且将道路改造成智能道路,在短期内,使道路更加安全和高效,同时为交通管理提供细粒度的实时交通信息;从长远来看,为未来蓬勃发展的革命提供急需的道路基础设施支持。10月26日,悉尼科技大学无线网络教授、澳大利亚联邦政府科学与工业研究院资深首席研究员、IEEE Fellow、毛国强教授将会带来他的最新思考。

刘明 香港科技大学自主驾驶中心主任

香港科技大学智能自主驾驶中心主任刘明认为,自动驾驶玩家们要逾越的是一座珠穆朗玛峰的高度,这过程中关键点在于,哪条无人驾驶路径才是真正能够登峰的路径。

他认为,从解决实际问题的角度来看,他认为自动驾驶货运物流可能会更快一些。但自动驾驶已经过了看Demo的阶段,因此工程化是横亘每一个自动驾驶公司面前的问题。大多数的自动驾驶企业都扮演着技术方案提供商、或算法公司的角色,本身并不具备制造车辆的能力。因此想要实现自动驾驶车辆的量产交付,需要与主机厂进行深度配合。10月27号,香港科技大学自主驾驶中心主任刘明将会带来更多自动驾驶的见解。

杨冬生 比亚迪汽车工业有限公司产品规划及汽车新技术研究院院长

汽车进入了一个智能化的全新时代,软件定义汽车的时代正在到来,AI 和生态构筑、 服务能力是竞争力的重要体现。车厂、互联网公司都在争相抢夺智能网联的入口。

在智能汽车时代,比亚迪推出了DiLink 智能网联系统,走一条差异化的路线。10月27日, 比亚迪汽车工业有限公司产品规划及汽车新技术研究院院长杨冬生将会带来比亚迪在智能汽车上的最新思考。

孟庆昕 四维图新高级副总裁

高精地图存在的意义就是提高车辆的智能水平,以增强其性能和安全性。

高精地图并非我们熟悉的 GPS 导航,它是加载了地理编码元数据,且专为自动驾驶设计的新型地图。

高精地图存在最重要的目的就是增强自动驾驶系统的信心,解决了道路解析的计算问题。现有的高精地图可分为多个层次,比如“用于定位的精确车道标记,边界,几何与 3D 标记”。

四维图新是高精度地图的头部代表企业,对于高精度地图有着深刻的了解和认知。10月27日,四维图新副高级总裁孟庆昕将会带来四维图新在高精度地图上的最新思考。

孟醒 滴滴自动驾驶子公司 COO

在自动驾驶落地的过程当中,场景是最为重要的因素。滴滴在网约车运营经验所积累的数据化,可以用于训练自动驾驶车辆,使得自动驾驶车辆变得更加安全、更加智能,更能适应各种出行场景,拥有天然的落地优势。10月27日,滴滴自动驾驶子公司COO孟醒将会带来滴滴在自动驾驶上的最新思考。

王凯 伟世通首席架构师

在自动驾驶的浪潮当中,伟世通的变化是迅速的,此前,伟世通提出了自动驾驶的“乐高”理念,提供了灵活的自动驾驶发展思路。

伟世通DriveCore自动驾驶平台提供L3级以上的自动驾驶解决方案,在量产开发和应用前景方面,均具有显著优势。在未来,汽车将从功能导向转为用户体验导向,到2024年以后,AI技术在智能汽车中的应用将更加深入,具体表现为在硬件层面应用神经元形态的处理单元,AI也将真正参与到整个决策层。10月27日,伟世通首席架构师王凯将会带来伟世通在自动驾驶上的最新思考。

苏奎峰 腾讯自动驾驶总经理

在过去20年的互联网,本质是实现了‘人联网’,而未来20年的互联网的机会一定在‘物联网’。随着对周边环境的感知和联结,汽车不再是出行工具,而成为了生态终端,需要更多的伙伴共同打造软件和服务生态。

所以顺这个趋势,腾讯构建了完善的自动驾驶研发和产品迭代的技术体系,其中在服务方面,通过云平台和仿真行业优势,提供全链条服务的能力和高精地图商业化能力;在软件层面,在核心技术、系统集成方面突破和数据、技术积累,以灵活的、组件化的、可灵活插拔的方式为伙伴提供软件产品。

当然,想要同时想实现安全、舒适、环保高效的自动驾驶,单一车端智能无法满足,必须实现云、场、端三维一体。将万物抽象到数字世界中,连接到互联网上,实现物与物、人与物的互联和交互。10月27日, 腾讯自动驾驶总经理苏奎峰将会带来腾讯在自动驾驶上的最新思考。

百度智能驾驶事业群生态合作总经理 刘硕

9月26日,百度自动驾驶出租车队Robotaxi试运营在长沙正式开启,首批45辆Apollo与一汽红旗联合研发的“红旗EV”Robotaxi车队在长沙部分已开放测试路段开始试运营。

成立四年时间,Apollo不断加速落地速度,扩大其生态联盟。百度智能驾驶事业群生态合作总经理刘硕将会带来百度在自动驾驶上的最新思考。

英伟达自动驾驶中国区 负责人 董方亮

人工智能的浪潮带动了AI芯片的创业潮流,而在AI芯片中,有人说,自动驾驶的芯片才是AI芯片的珠穆朗玛峰。自动驾驶领域道阻且长,算力要求、车规、产业化的影响因素使AI芯片公司面临更多的挑战。

而英伟达是其中的重要代表玩家,10月27号,英伟达自动驾驶中国区负责人董方亮 将会带来英伟达在自动驾驶芯片上的思考和打法。

嬴彻科技 创始人 CEO 马喆人

自动驾驶的落地与场景息息相关,在所有的垂直场景当中,物流是最具商业价值的行业。

嬴彻科技是物流行业是代表性企业,自成立以来迅速组建了其横跨中美两国的整车工程与自动驾驶团队,三个月完成研发,发布嬴彻1号样车。此外,嬴彻科技朝着量产的方向发展,与整车厂、Tier 1等产业链公司深度合作,具备量产落地的能力。10月27号,嬴彻科技创始人CEO马喆人将会带来赢彻科技在自动驾驶芯片上的思考和打法。

文远知行联合创始人兼CEO 韩旭

落地是自动驾驶的主题词。文远知行一直聚焦于Robotaxi的赛道。今年8月初,文远知行与广州市白云出租车集团、科学城(广州)投资集团合资成立智能出行公司文远粤行。

文远知行联合创始人兼CEO韩旭认为,量产概念不是简单的数量问题,在保证安全的前提下,有足够的技术和信心把安全员从车上拿掉,才是量产的标志。量产需要和主机厂达成深度合作,解决系统稳定性问题等等的问题,10月27号,文远知行联合创始人兼CEO 韩旭将会带来文远知行的落地之道。

张玉峰 地平线副总裁、智能驾驶产品线总经理

AI芯片是人工智能业界最大的主题,但是在AI芯片公司中,投身自动驾驶这一赛道的公司并不多。自动驾驶对算力的要求是最高的,对初创公司来说,是巨大的挑战。

人工智能芯片独角兽地平线最近发布的中国首款车规级边缘AI芯片征程二代在世界人工智能大会和法兰克福车展亮相。10月27号,地平线副总裁、智能驾驶产品线总经理张玉峰将会带来地平线在自动驾驶芯片上的思考和打法。

徐雷 纽劢科技联合创始人兼CEO

如何做出适合本土化的自动驾驶解决方案,是摆在每一家自动驾驶公司面前的难题。

成立于2016年的纽劢科技,对此的研发思路是尊重汽车规律,一切研发设计均基于产品落地和量产应用。也就是说,要先在满足车的各种属性后,再实现自动驾驶。

纽劢科技联合创始人兼CEO徐雷,曾人特斯拉Tesla Vision 深度学习负责人,从零开始领导搭建TeslaVision(茨拉韦斯)的深度学习网络,成功取代了特斯拉第一代产品中使用的mobileye视觉系统。在顶级期刊及学术会议发表论文20余篇(谷歌引用次数超过200次),多次担任学术期刊和会议的审稿人 (审稿次数大于150次)。拥有多项美国计算机视觉专利。10月27号,纽劢科技联合创始人兼CEO徐雷将会带来纽劢在自动驾驶上的思考。

李东旻 觉非科技CEO

自动驾驶永远不缺乏新兴的玩家,觉非科技就是其中新兴玩家代表之一。

觉非科技专注于出行及自动驾驶行业的技术创新及产品建设,具备深厚的技术、业务与管理积累和关联行业经验。致力于提供可量产、低成本、普适性的高精度数据大脑与平台服务,为智能驾驶、无人驾驶等不同场景与不同设备提供高精度定位、规模化环境感知、融合与重构等核心能力与服务,实现更为安全、更有效率、更加节能的智慧出行方案。并且积极的与自动驾驶上下游结盟,共同提升自动驾驶的安全保障,促进中国自动驾驶行业发展。

加入觉非科技前,李东旻曾负责多款用户量过亿的旗舰互联网产品的整体规划与战略制定工作,并获得多项发明专利,同时拥有十多年复杂业务和大型团队管理经验。10月27号,觉非科技有限公司CEO 李东旻将会带来觉非科技在自动驾驶上的思考。

张人杰 大众问问 CEO

近几年,车企、供应商及科技公司纷纷围绕车机系统展开抢位战:多屏互动、3D技术上车、语音升级、HUD、AR赋能等多样化应用车机、智能座舱新玩法层叠不穷。

大众问问是其中的重要新兴玩家,其中语音交互技术是其中的重要手段之一,大众问问提出通过DSP(数字信号处理)+ASR结合进行系统级优化方案,借助大规模实车数据采集和训练,保证车载识别率。同时也研发了一套完整的离线语音系统及离在线混合策略。雷锋网新智驾了解到,大众问问的产品目前实车唤醒率约为95%,在线ASR识别率达到97%。10月26日,大众问问CEO张人杰将会分享大众问问在车机系统的思路。

张毅 博泰集团业务运营副总裁

智能网联车机系统的出现,为汽车出行带来新的想象力和吸引力。传统车机供应商、主机厂、互联网企业提供了不同的汽车联网思路:传统车机的接入互联网生态、手机投屏的生态迁移等。

而博泰为汽车行业提供了一款擎Mobile随身车联网,这是一个没有「车机」的车联网。本质上,擎Mobile和手机进行算力和生态的联通。博泰表示,擎Mobile车联网跟车深度整合,手机即车机。

更重要的是,手机作为跟用户紧密度结合最高的智能硬件,能够清晰地了解用户的习惯和规律,据博泰方面透露,连接了博泰车联网的汽车能够对车主的座椅、后视镜、车内温度等方面做出个性化的自动调节。10月26日,博泰集团业务运营副总裁 张毅将会分享博泰在车机系统的思路。

……

更多嘉宾确认当中

2019 年,智能驾驶技术万象更新,智能驾驶应用百花齐放。此次峰会汇聚中、美、日、以色列顶尖智能驾驶研发力量,依靠和搭建“政、产、学、研、用”等重要资源体系和交流合作平台,促进相关创新、创业企业开展对接,并呈现更富前瞻性与落地性相结合的会议内容与现场体验。

本次峰会商务及媒体/票务合作已全面展开,敬请联络垂询。

更多详细议程,点击文末“阅读原文”或点击雷锋网(公众号:雷锋网)官网查看:

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