聚焦硬核创新,服贸会毕马威中国设置多场科创议题

时间:2023-09-06 18:21:45来源:文汇报

本届中国国际服务贸易交易会上,专业服务机构毕马威中国专门设置“驱动时代”主题日,囊括“TMT(科技、媒体和通信)”“智能制造”“智慧+”赋能消费新活力、“口腔医疗”“生命科学”等特别议题。毕马威中国希望通过“服贸会”这一国际平台,充分展示毕马威中国在新兴技术、数字服务方面的最新成果,以智能创新的解决方案为企业数字化转型升级赋能、从而促进数字经济高质量发展。

新一代信息技术快速崛起  引领数字经济蓬勃发展

在昨天的服贸会现场,毕马威中国数字化赋能主管合伙人张庆杰受邀出席“打造数字生态·服务数字中国——北京注册会计师行业数字化创新服务论坛”,并发表了《新兴技术、智创未来——科技、创新、价值、颠覆》的主旨演讲。张庆杰表示,“云计算已不再是数字化领袖的标志,而只是IT演进的逻辑,新兴技术的发展给企业带来众多机遇,将给企业带来新的发展之‘道’,能够颠覆传统的商业模式,为企业提供弯道超车的可能;为企业创造新的发展之‘术’,能够促进企业提质增效、创造新的市场机会、提高服务的安全可靠性。目前,我们在过往基于自定义语义的小模型数字人交互系统的基础上,引入大模型API接口,极大提升了回答问题的速度及质量。毕马威一直在积极跟进新兴技术的发展趋势,将本公司打造的‘端到端’解决方案能力全面赋能于中国企业。”

而在主题为“以高水平对外开放 推动服务贸易高质量发展”的服务贸易发展趋势高峰论坛上,张庆杰则针对数字经济发表了自己的观点。他表示,以大模型、大数据、大算力、量子计算、区块链等为代表的新一代信息技术快速崛起,推动国际贸易加快数字化转型,促进产业深度融合,引领数字经济的蓬勃发展。数字贸易作为数字经济的重要组成部分,是数字经济时代对外贸易的新业态和新模式,数字经济也对全球服务贸易发展产生了极大促进作用。

与此同时,数字贸易视域下不仅要关注技术层面的创新发展,更要关注由此而驱动的体制机制转型、政策举措适配。以优质的营商环境、良好的数字贸易发展生态深化国际合作,以及更高水平对外开放,是数字化赋能服务贸易高质量发展的重要条件

探究大模型生态发展  寻找企业提质增效新路径

ChatGPT为代表的AI大模型的出现表明人工智能进入了一个新的发展阶段。在服贸会现场,毕马威中国TMT(科技、媒体和通信)议题聚焦大模型对企业生态变革的深刻影响,毕马威中国科技、媒体及通信行业管理咨询服务主管合伙人高人伯表示,“AI大模型的出现,表明人工智能进入一个新的发展阶段。大模型很大程度上替代了重复的脑力劳动,进一步解放了人的生产力和创造力,并且将广泛地赋能各行各业,为整个经济和社会带来一场AI变革。目前大模型的发展潜力还在起步阶段,未来大模型将在横向上向多模态扩展,在纵向上向行业延伸,也将会有众多我们当下想象不到的应用和场景出现。”

大模型可以为新型智库提供强大的语言处理和文本分析能力。通过运用大模型,智库可以更快速、准确地处理和理解大量的文本数据,从中提取有价值的信息。毕马威中国科技、媒体及通信行业管理咨询经理刘广奇认为,“大模型当前的能力主要在语言层面,图像、视频等模态技术还在快速发展过程中。要想充分利用大模型的能力,一方面要理解大模型的技术原理和技术潜力,另一方面要深刻理解业务需求。大模型在行业应用上,必须要结合业务场景,梳理业务逻辑。当前,企业智库是大模型非常值得关注的应用方向。”

智能制造降本增效 锻造核心竞争能力

制造业是我国国民经济的主体,先进制造业更是国家经济实力的引擎和国家安全的支柱。另一方面,以汽车业为例,全球汽车行业已进入数字化智能化时代,保障汽车网络安全已迫在眉睫。随着车辆连通性功能的极大扩展,导航定位、自动泊车、远程控制和诊断功能已逐渐成为汽车的基本配置,这些功能带给用户极大便利的同时,也带来了更多安全隐患。

在智能制造议题中,毕马威中国网络安全与数据保护咨询服务合伙人郝长伟表示,“汽车网络安全是一个生态系统课题,覆盖企业内外部、企业多业务领域和多种平台技术应用。因此具备明确的治理架构、组织、策略及安全技术方向是企业做好汽车网络安全工作的基础。车联网以汽车数据交互为中心、由制造商内部和外部合作伙伴、服务提供商利用多种技术实现围绕汽车服务的互联生态系统。由于车与万物的互联,使得安全更加无边界,每个用户、应用和设备都不可信任。”

毕马威中国数字化转型副总监顾翔表示,“智能制造是中国数字化、工业化、智能化发展的必由之路,是企业经营变革的重要支柱,是降本增效的重要工具。毕马威中国致力于帮助汽车企业应对数字化变革中的网络安全挑战,以全面的网络安全咨询服务夯实企业安全合规底线,加强业务经营安全保障,提升汽车产品竞争力。毕马威中国持续为制造业客户提供专业、创新的解决方案和数据驱动的决策支持,帮助企业在竞争激烈的市场中取得成功。毕马威中国是智能制造领域主要参与者,有丰富的经验帮助工业制造企业解决发展中的问题和困难。”

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。


关键词:
    ------分隔线----------------------------
    推荐阅读