近期，微软荣获Universum 2022中国雇主形象奖，因“创新”和“拥抱新技术”被全国大学生选为理想的职场归属。创新、新技术对科技型企业的重要性不言而喻，但要保持创新、不断突破却是难上加难。因此，我们特地邀请到微软中国区Chief of Staff高砾琦亲述在微软多年的经历、观察和感悟，借此一窥为什么技术创新能够成为微软人的日常。

探索无界，一路火花带闪电

2014年，我从美国留学归来，通过管培生计划加入了微软，起先担任解决方案顾问，然后在渠道部门负责销售管理，中间还一度离职创业，去见识了一下外面纷繁的世界，但兜兜转转之后发现，无论文化也好，团队也好，工作习惯也好，微软都非常令人怀念，于是我去而复返。

回望我在微软的历程，还真“闯荡”过不少部门。当然，这在鼓励内部轮岗的微软来说，并不算什么特例。

早在管培生时代，我便经受过创新的“洗礼”了。那时，和同一届的小伙伴们，基于微信智能云服务，针对商业场景，前后花了半年时间开发了一款小程序。很多前辈对我们这个稚嫩的点子都无私地施以援手，很有一股子呵护新人的热情。最后，我有幸作为团队代表，将这个创新项目向全球管理层的领导做了演示。令人不敢置信的是，微软董事会成员居然和我们一起完成了线下汇报会，亲自给予指导。这次美妙的热身，令我获益匪浅。

（微软一年一度Hackathon活动现场）

往后，在微软跋涉的日子里，我参与或主导了更多的项目，毫不夸张地说，每个项目都是在以前沿科技之力推动创新，区别只在于程度的高低。这一步步走来，先后接触过各式各样传说中的“黑科技”，比如微软名声在外的混合现实眼镜HoloLens，让我亲眼见证了栩栩如生的虚拟世界，那种“虎躯一震”的感觉至今无法淡忘。

（微软雇主形象奖电子奖杯：拥抱新技术）

数智化转型，安排！

前几年，人工智能这一技术远未像今天这么火爆，但微软已经率先出击，属于最早的那批先行者之一。我们利用计算机视觉、机器学习、语音识别、自然语言处理等前沿的AI技术，为多家大型企业加速智能化转型，其中与华夏基金的战略合作，给我留下非常深的印象。

金融行业数据量庞大，需求多元，AI在这个舞台上可以说是“天赋异禀”。此次合作主要聚焦于智能投资，包括通过模式识别预测市场走势、基于深度学习挖掘影响市场的重要因素、基于机器学习方法论进行行业轮动的研究、基于大数据构建金融图谱、基于社交网络与应用软件等使用数据识别并深度了解客户等，应用范畴相当广泛。AI算法可以实时根据瞬息万变的市场情况，向着既定目标，调整投资策略，完全不受情绪的干扰。

另一方面，智能投顾也受到重点关注，凭借不断完善的端到端机器学习能力，可以优化相关服务，打造出心态冷静、反应迅捷的AI投顾专家，基于每位客户的画像，千人千面地推荐合适的投资组合。借助AI技术和投研体系的结合，更深入地挖掘数据，在主动以及被动投资领域都能获得宽广的视野，捕捉更多机会。

再举一个其他行业的例子吧。微软在2018年就和东方海外国际（OOCL）强强联手，帮助其改善航运业的网络运营，以提升效率。该公司每月处理的船舶数据超过3000万条，涉及到多方和多种变量，挑战颇为艰巨。微软依托深度学习和强化学习等AI技术，预测分析船期表和泊位活动，优化航运操作，以毫秒级速度计算出最佳运输路线。经过前期15个星期的尝试，便预计每年可节省上千万美元的成本。

入职之前，我和大多数同学一样，对微软的认识还停留在Windows、Office这些大众耳熟能详的产品上；入职之后，真正近距离接触到尖端科技，我才慢慢意识到，微软远远不仅是面向C端消费者，还有大量的产品和解决方案专门提供给B端企业。哪怕是Windows和Office，也“隐藏”着很多高阶功能和应用场景，只对商业客户开放。

（微软雇主形象奖电子奖杯：创新）

不应缺失的关怀

创新不光该有锐度，更该有温度。技术最终要把人类引向何方，值得很多疾速奔跑的企业深思和警醒。知易行难，“科技向善”这样的漂亮话，很容易成为空头支票，但微软是始终如一地在用行动诠释这一点，甚至已将其刻在了自己的文化中。对此，我通过亲身参与和观察，可以说是深有感触，有时候，真的只需要一个小小的细节，就能引发大大的感动。

（微软视障员工开发应用程序，可在手机和特制眼镜上使用，帮助视障人士“看”世界）

比如我们的重要战略合作伙伴星巴克。双方虽然在主营业务上不搭界，然而在理念上有一个共通之处——都讲究人文关怀。和微软一样，星巴克也招募了许多残障人士，因此很想为他们打造更舒适、更美好的工作环境。于是，在微软协助下，星巴克借一系列技术手段，譬如基于文字识别的语音播报、盲文优化等，促进了无障碍沟通，使这批特别的员工在岗位上自信自如地发挥，实现自身价值。

事实上，你不用成为微软员工，随便在网上搜一搜，就能看到大把有爱的新闻：微软打造“盲文AI导师”的应用，采用AI语意识别技术以及Azure语意服务，寓教于乐地帮助学生提高盲文认知水平；微软推出Seeing Al人工智能辅助视觉方案，依靠智能云上的视觉识别和自然语言处理技术，分辨摄像头拍摄到的场景，然后以语音的方式向视觉障碍使用者描绘出来；微软剑桥研究中心的张海燕女士，为一位年轻的帕金森患者Emma设计了一款同名手表，制造震动来减少大脑发出的错误信号，从而使其像正常人一样控制手部动作。当Emma第一次戴上手表，工整地写下自己的名字时，不禁喜极而泣。

科技本身是冰冷的，但当注入人性的温度后，就会迸发出巨大的光与热。

（微软与公益组织合作，用AI语音技术助力视障人士听世界）

从底层到上层，全链路创新

接下来，咱们聊点硬核的话题。在微软，创新贯穿了从前端到后端的整条价值链，没有一个环节是孤立在外的。

最关键是扎实的底层，微软持续地、长期地对基础研究进行投入，从根本上积极支持科技创新和创造。众所周知，我们在全球设有八大研究院，其中微软亚洲研究院是最早一批由跨国企业在中国建立的科研机构，发表过很多重量论文，也培养出许多传奇人物。这就像建造大厦一样，基础研究做好，便是把地基打牢。

基础研究之后，便轮到产品研发了。微软有专门的团队助力实现产品化，不管是面向C端消费者，还是面向B端企业。这个过程会遵循一套系统的方法论，其中凝聚了微软多年深耕的智慧和经验，经过反复的论证，不断反馈和迭代，循序渐进地完成。在这个框架之内，一样会有亮眼的创新涌现。

产品研发之后，就得考虑落地应用了。标准化实施基本没有自由施展的空间，这不难理解；然而针对客户提出的某些特定场景，完全可以开展“小而美”的创新。注意，所谓的“小”，只是相对于可能会颠覆整个行业的基础研究而言的。此外，硬件创新、应用开发创新、微软云的本地化实施等，覆盖面很广，每一点都是推陈出新的契机。

我们在国内有很多优秀的企业客户，思路特别新颖，能提供一些能够大展身手的场景，就像我前面提到的那些案例。我一直觉得，技术归根结底是人在使用，所以人的心态比技术本身更有挑战。微软从组织制度到内控流程等等方面进行调控，来降低新技术带来的不确定性，从而提升员工的安全感，同时也大力鼓励创新，包容员工的失败，增强大家的积极性。这样多管齐下，才能完成从基础idea到产品、从产品到应用、从应用到实际产出的一整个流程。”

与新技术的亲密接触

大部分微软人都是科技圈“自来水”，会自发关注技术热点和市场动向，几乎每个人都有敏锐的小雷达、小天线。个人兴趣固然是强劲动力，但从公司层面来看，微软一直为员工掌握新科技、新思路、新趋势提供全方位的支撑。

举办面向内部和外部的众多专题分享会属于常规操作，经常邀请行业专家或技术大拿主讲才是亮点，此中不乏豪华的嘉宾阵容。同时，各个部门也会主动发起研讨、指导或学习会，会上畅所欲言，会后则有小组讨论。公司设立了专门团队去收集每周的重点科技资讯，整理成简报发送给全员，让大家同知识保持无缝衔接。

要跟上技术的快速迭代，学习充电一定不可或缺，而微软对此有充分准备。我常跟新员工开玩笑：这里的学习资源，你花7×24小时都看不完、取不尽。公司有卷帙浩繁的员工图书馆，有形形色色的员工培训，还有员工学习支持项目，赞助员工参与专业认证和考试。从先锋的实验室技术，到成熟的商用技术，无所不包，只等学霸们来解锁。

每天都能学到新事物，汲取新知识，开拓新视野，正是促使我长久留在微软的原因之一。

尾声：创新没有尾声

2022年开年，微软就官宣了一条大新闻：耗资687亿美元收购动视暴雪。我作为暴雪真爱粉，自然是激动到不行。云、MR、AI、元宇宙……微软从未停下前行的脚步，永远抱着满满的好奇心，探索未知，迈向未来，下一个惊喜，在前方，在路上。

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